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在应用开发初期，开发人员对 SQL 语句的性能关注较少，但随着数据量的快速增长，性能问题逐渐显现，成为系统的主要瓶颈。本章将详细介绍 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。

通过查看 SQL 的执行频率，我们可以初步了解系统中运行的 SQL 语句情况。MySQL 提供了多种命令来分析 SQL 的执行情况。

可以通过以下命令查看当前 session 中所有统计参数的值：show [session|global] status like 'Com_______'。默认情况下，不加参数时，默认显示 session 级别的统计结果。

常用的统计参数包括：Com_select、Com_insert、Com_update、Com_delete、Innodb_rows_read select 等。

为了定位执行效率较低的 SQL 语句，可以通过以下两种方式：

通过启用慢查询日志（使用 --log-slow-queries[=file_name] 选项），可以记录执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句。

使用 show processlist 命令可以实时查看 MySQL 进行中的线程状态，包括线程的命令、执行状态等信息。

通过 explain 命令可以分析 SELECT 语句的执行计划，了解 MySQL 如何执行查询。以下是 explain 命令的常见字段及其含义：

表示 SELECT 查询的序列号，一组数字表示查询的执行顺序。

表示 SELECT 的类型，常见取值包括：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION 等。

表示查询结果集的表名称。

表示访问类型，性能从好到差依次为：null、system、const、eq_ref、ref、range、index、all。

表示实际使用的索引信息，key_len 表示索引字段的长度，rows 表示扫描行的数量。

提供额外的执行计划信息，包括使用文件排序、临时表等情况。

MySQL 从 5.0.37 版本开始支持 show profiles 和 show profile 命令，可以更详细地分析 SQL 的执行过程。通过开启 profiling，可以查看 SQL 执行过程中耗时较多的环节。

默认情况下，profiling 是关闭的，可以通过以下命令开启：

通过 show profiles 查看当前 SQL 的执行情况，可以进一步通过 show profile for query query_id 查看具体查询的耗时分布。

通过分析 show profile 的结果，可以发现 SQL 在执行过程中占用的资源情况，如 CPU、磁盘IO 等，从而针对性地进行优化。

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